Cuando los médicos detectan el cáncer de páncreas, suele ser demasiado tarde para tratarlo eficazmente. Sin embargo, un nuevo estudio sugiere que la inteligencia artificial podría detectar signos de la enfermedad antes de que los tumores sean visibles en una tomografía.
Un modelo de IA desarrollado en la Clínica Mayo de Rochester, Minnesota, detectó anomalías en las tomografías computarizadas de pacientes hasta tres años antes de que se les diagnosticara cáncer de páncreas, según una investigación publicada esta semana en la revista Gut.
Los científicos responsables del modelo, que actualmente se está evaluando en un ensayo clínico, lo entrenaron alimentándolo con tomografías computarizadas de pacientes que habían sido examinados por otras afecciones médicas y a quienes posteriormente se les diagnosticó cáncer de páncreas. El equipo luego solicitó a radiólogos que revisaran las tomografías y compararan su capacidad para detectar signos tempranos de cáncer con la del modelo de IA. Se descubrió que el modelo era tres veces mejor en la identificación de los signos tempranos.
«Sabíamos, basándonos en la biología de la enfermedad, que no se trata de algo que aparece repentinamente en tres meses… Sabíamos que la señal estaba ahí. Solo necesitábamos encontrar una manera de detectarla», afirmó el Dr. Ajit Goenka, radiólogo de la Clínica Mayo y uno de los autores del estudio.
Con una tasa de supervivencia a cinco años del 13 %, el cáncer de páncreas está en camino de convertirse en la segunda causa principal de muerte por cáncer para 2030. Alrededor del 80 % de los pacientes son diagnosticados cuando la enfermedad ya se encuentra en una etapa avanzada.
Fuente: NBC News | Aria Bendix
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