Los investigadores del MIT buscan abordar la brecha significativa entre la rapidez con la que los robots pueden procesar la información (relativamente lento) y la rapidez con la que pueden moverse (muy rápidamente gracias a los avances del hardware moderno), y están usando algo llamado «computación robomórfica» para hacer eso. El método, diseñado por la Dra. Sabrina Neuman, graduada en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT, da como resultado chips de computadora personalizados que pueden ofrecer aceleración de hardware como un medio para tiempos de respuesta más rápidos.
Los chips personalizados diseñados para un propósito muy específico no son nuevos: si está utilizando un iPhone moderno, tiene uno en ese dispositivo en este momento. Pero se han vuelto más populares a medida que las empresas y los tecnólogos buscan hacer más computación local en dispositivos con limitaciones de energía y computación más conservadoras, en lugar de transferir datos a grandes centros de datos a través de conexiones de red.
En este caso, el método implica la creación de chips hiperespecíficos que se diseñan en función del diseño físico de un robot y su uso previsto. Teniendo en cuenta los requisitos que tiene un robot en términos de su percepción de su entorno, su mapeo y comprensión de su posición dentro de ese entorno, y su planificación de movimiento resultante de dicho mapeo y sus acciones requeridas, los investigadores pueden diseñar chips de procesamiento que aumentan considerablemente la eficiencia de esa última etapa al complementar los algoritmos de software con aceleración de hardware.
Fuente: Darrell Etherington | TechCrunch
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