Un cerebro humano consume menos energía que una bombilla, mientras que los sistemas de inteligencia artificial consumen mucha electricidad para realizar las mismas tareas.
Ahora, científicos han creado un modelo de IA altamente eficiente que da una pista de cómo los cerebros vivos son capaces de hacer tanto con tan poco, según informa un equipo en la revista Nature.
El modelo, que imita una parte del sistema visual del cerebro, comenzó utilizando 60 millones de variables. Pero el equipo logró comprimirlo en una versión con un rendimiento casi igual de bueno utilizando tan solo 10 000 variables.
«Es una cantidad increíblemente pequeña», afirma Ben Cowley, autor del estudio y profesor adjunto del Laboratorio Cold Spring Harbor. «Podríamos enviarla por tuit o correo electrónico».
El modelo compacto también parece funcionar de forma más parecida a un cerebro vivo, lo que podría ayudar a los científicos a estudiar los problemas en enfermedades como el Alzheimer, añade Cowley.
En términos más generales, si el modelo de IA realmente replica las estrategias presentes en la naturaleza, podría ayudar a los científicos a comprender el funcionamiento interno del cerebro humano, afirma Mitya Chklovskii, líder de grupo en el Instituto Flatiron de la Fundación Simons, quien no participó en el estudio.
Los modelos compactos del cerebro, inspirados en la biología, también podrían conducir a una inteligencia artificial más potente y similar a la humana, afirma Chklovskii, quien también es profesor de la Universidad de Nueva York.
Fuente: NPR | Jon Hamilton
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