A menudo se piensa en las burbujas tecnológicas en términos apocalípticos, pero no tiene por qué ser tan grave. En términos económicos, una burbuja es una apuesta demasiado arriesgada, que genera un exceso de oferta sobre la demanda.
En resumen: no es una cuestión de todo o nada, e incluso las buenas apuestas pueden fracasar si no se gestionan con cuidado.
Lo que dificulta responder a la pregunta sobre la burbuja de la IA es la falta de sincronización entre el ritmo vertiginoso del desarrollo de software de IA y la lentitud de la construcción y puesta en marcha de un centro de datos.
Dado que estos centros de datos tardan años en construirse, inevitablemente muchas cosas cambiarán de aquí a su puesta en marcha. La cadena de suministro que impulsa los servicios de IA es tan compleja y fluida que resulta difícil prever con claridad cuánta oferta necesitaremos dentro de unos años. No se trata simplemente de cuánto se utilizará la IA en 2028, sino de cómo se utilizará y si, mientras tanto, se producirán avances significativos en energía, diseño de semiconductores o transmisión de energía. Cuando una apuesta es tan grande, hay muchas maneras en que puede salir mal; y las apuestas con IA están alcanzando cifras realmente enormes.
La semana pasada, Reuters informó que un centro de datos vinculado a Oracle en Nuevo México ha obtenido hasta 18 mil millones de dólares en créditos de un consorcio de 20 bancos. Oracle ya ha contratado 300 mil millones de dólares en servicios en la nube para OpenAI, y ambas compañías se han aliado con SoftBank para construir una infraestructura de IA total de 500 mil millones de dólares como parte del proyecto «Stargate». Meta, para no quedarse atrás, se ha comprometido a invertir 600 mil millones de dólares en infraestructura durante los próximos tres años. Hemos estado siguiendo de cerca todos estos compromisos importantes, y la enorme cantidad de información ha dificultado el seguimiento.
Al mismo tiempo, existe una gran incertidumbre sobre la rapidez con la que crecerá la demanda de servicios de IA.
Fuente: Tech Crunch | Russell Brandom
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