Seré honesto: cuando me ofrecieron por primera vez un robot dentista autónomo, pensé: “Está bien, voy a hablar con esta gente y luego escribiré un artículo, porque no hay manera posible de que esto se haga, cualquier cosa sería menos horrible”. Luego me enviaron un vídeo que era, de hecho, horrible, en el sentido en que sólo puede ser ver cómo un taladro de alta velocidad extrae la mayor parte de un diente.
Pero fundamentalmente esto tiene muy poco que ver con la robótica, porque perforarse los dientes es una mierda, pase lo que pase. Entonces, la verdadera pregunta que deberíamos hacernos es la siguiente: ¿Cómo podemos hacer que un procedimiento dental sea lo más rápido y seguro posible, para minimizar ese horror inherente? Y la respuesta, sorprendentemente, puede ser este robot de una startup llamada Perceived.
Perceived anuncia hoy dos nuevas tecnologías que espero que mejoren las experiencias dentales futuras para todos. Si bien aquí es fácil concentrarse en el robot (porque, bueno, es un robot), la razón por la que el robot puede hacer lo que hace (a lo que llegaremos en un minuto) es por un nuevo sistema de imágenes. El generador de imágenes portátil, que está diseñado para funcionar dentro de la boca, utiliza tomografía de coherencia óptica (OCT) para generar una imagen en 3D del interior de los dientes, e incluso hasta debajo de la línea de las encías y hasta el hueso. Esto es mucho mejor que las radiografías 2D o 3D que suelen utilizar los dentistas, tanto en resolución como en precisión posicional.
Resulta que los rayos X son realmente malos para detectar caries; el director ejecutivo de Perceived Chris Ciriello nos dice que la precisión es del orden del 30 por ciento para determinar la ubicación y el alcance de las caries. En la práctica, esto no es un problema tan grande como parece que debería ser, porque el dentista simplemente comenzará a perforar el diente y continuará hasta encontrar todo. Pero, obviamente, esto no funcionará para un robot, donde se necesitan todos los datos de antemano. Ahí es donde entra en juego la OCT. Puede pensar que la OCT es similar a un ultrasonido, en el sentido de que utiliza energía reflejada para crear una imagen, pero la OCT usa luz en lugar de sonido para una resolución mucho mayor.
Fuente: IEEE Spectrum | Evan Ackerman
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