En otro avance en el campo de las interfaces cerebro-computadora (BCI), un nuevo sistema basado en implantes ha permitido a una persona paralizada no solo hablar, sino también cantar melodías sencillas a través de una computadora, prácticamente sin retardo.
La tecnología, desarrollada por investigadores de la Universidad de California en Davis (UC Davis), se probó con un participante del estudio que padece esclerosis lateral amiotrófica (ELA). Básicamente, capturó señales neuronales sin procesar a través de cuatro conjuntos de microelectrodos implantados quirúrgicamente en la región del cerebro responsable de la producción física del habla. En combinación con un procesamiento de baja latencia y un modelo de decodificación basado en IA, el habla del participante se sintetizó en tiempo real a través de un altavoz.
Para ser claros, esto significa que el sistema no intenta leer los pensamientos del participante, sino traducir las señales cerebrales que se producen cuando intenta usar sus músculos para hablar.
El sistema también suena como el participante, gracias a un algoritmo de clonación de voz entrenado con muestras de audio capturadas antes de que desarrollara ELA.
Todo el proceso, desde la adquisición de las señales neuronales sin procesar hasta la generación de muestras de voz, se produce en 10 milisegundos, lo que permite una reproducción casi instantánea. La BCI también reconoció cuándo el participante intentaba cantar, identificó uno de los tres tonos previstos y moduló su voz para sintetizar melodías vocales.
Fuente: New Atlas | Abhimanyu Ghoshal
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