Un año después de que ChatGPT de OpenAI irrumpiera en escena, el modelo de IA generativa ya estaba revolucionando la atención médica (una industria que no es exactamente conocida por su rápida adopción de tecnología) al tiempo que acelera las preguntas sobre las promesas y limitaciones de la IA.

Si bien la IA y los algoritmos se han utilizado en la atención médica durante décadas, ChatGPT y otros modelos de IA generativa que siguieron rápidamente han potenciado su uso en la investigación y la prestación de atención. «Todas estas cosas que están sucediendo ahora se deben a que la carrera para llegar a la IA más rápido y para crear participación de mercado comenzó con ChatGPT», dijo Shafiq Rab, CIO de sistemas y director digital de Tufts Medicine.

«Estamos en el período ‘wow'», dijo a Axios el decano de la Facultad de Medicina de Stanford, Lloyd Minor, en un evento de tecnología sanitaria a principios de esta primavera. Él y otros expertos predijeron que el revuelo sin precedentes sobre cómo la IA puede cambiar la atención médica comenzará a calmarse en los próximos meses a medida que la industria se apresure a controlar mejor lo que la tecnología puede y no puede hacer.

A principios de 2023, los expertos mantenían «conversaciones» con ChatGPT sobre temas como la investigación con células madre o el futuro de la cirugía. Rápidamente pasaron a probar el desempeño de ChatGPT en el examen de licencia médica de EE. UU. Pronto, los médicos comenzaron a preguntarse si podría aligerar sus cargas de trabajo, con estudios que examinaron qué tan bien ChatGPT redactaba resúmenes de alta o informes radiológicos. En algunos casos, incluso se encontró que era más empático al responder las preguntas de los pacientes.

Fuente: Axios

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