La inteligencia artificial ya está diseñando microchips y enviándonos spam, entonces, ¿qué sigue? Así es como funciona realmente la IA generativa y qué esperar ahora que está aquí.
IA generativa es un término general para cualquier tipo de proceso automatizado que utiliza algoritmos para producir, manipular o sintetizar datos, a menudo en forma de imágenes o texto legible por humanos. Se llama generativo porque la IA crea algo que antes no existía. Eso es lo que lo hace diferente de la IA discriminatoria, que establece distinciones entre diferentes tipos de entrada. Para decirlo de otra manera, la IA discriminatoria intenta responder a una pregunta como «¿Esta imagen es un dibujo de un conejo o un león?» mientras que la IA generativa responde a indicaciones como «Dibújame un león y un conejo sentados uno al lado del otro».
La IA generativa ha existido durante años, posiblemente desde que ELIZA, un chatbot que simula hablar con un terapeuta, se desarrolló en el MIT en 1966. Pero años de trabajo en IA y aprendizaje automático se han materializado recientemente con el lanzamiento de nuevos sistemas de IA generativa. Es casi seguro que hayas oído hablar de ChatGPT, un chatbot de IA basado en texto que produce una prosa notablemente similar a la humana. DALL-E y Stable Diffusion también han llamado la atención por su capacidad para crear imágenes vibrantes y realistas basadas en indicaciones de texto. A menudo nos referimos a estos sistemas y otros como modelos porque representan un intento de simular o modelar algún aspecto del mundo real basado en un subconjunto (a veces muy grande) de información sobre él.
Fuente: Josh Fruhlinger | InfoWorld
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