Utilizando un modelo de IA similar a ChatGPT, científicos han creado un nuevo mapa del cerebro de ratón que captura áreas previamente inexploradas del órgano con un detalle sin precedentes.
El mapa, publicado el martes 7 de octubre en la revista Nature Communications, captura 1300 regiones del cerebro y es el primero en detallar regiones cerebrales sin necesidad de intervención humana. Los autores del estudio, de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) y del Instituto Allen de Ciencias Celulares, esperan que el proyecto permita a los investigadores trazar estos mapas de tejidos en todo el cuerpo.
Los avances en genómica han generado una enorme cantidad de información sobre las células del sistema nervioso, revelando su identidad y funciones. Una técnica que ha generado esta avalancha de datos es la transcriptómica espacial, que revela cómo las células utilizan la información genética para producir proteínas, conectando así la información del genoma con las funciones del organismo.
El enfoque también muestra la posición de las células individuales en el espacio dentro de los tejidos. Esta información ha servido de base para atlas celulares previos del cerebro de ratón. Sin embargo, organizar la información de dichos experimentos en un mapa cerebral completo plantea un desafío significativo. Para mapas cerebrales previos, los investigadores debían anotar manualmente cada parte del mapa para delimitar áreas específicas del cerebro y dónde encajaban las células registradas dentro de ellas. El nuevo estudio evitó esta laboriosa tarea.
Los datos de transcriptómica espacial utilizados para el nuevo mapa incluyeron información sobre la actividad de entre 500 y 1000 genes en cada célula analizada. Con este nivel de complejidad, el análisis de datos es un desafío, afirmó el coautor del estudio, Reza Abbasi-Asl, profesor de neurología y bioingeniería en la UCSF. Además, marcar regiones cerebrales utilizando los datos de transcriptómica espacial sin procesar —un proceso llamado parcelación— produce mapas difusos, añadió Abbasi-Asl.
Fuente: Live Science | RJ Mackenzie
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