El nervio vago es una vía de comunicación clave entre el cerebro y órganos como el corazón y los pulmones, y estimularlo puede aliviar afecciones como la epilepsia y la artritis. Sin embargo, esta terapia eléctrica a menudo afecta las fibras neuronales equivocadas, causando efectos secundarios como tos o cambios en la voz.
Un nuevo estudio revela que los investigadores pueden dirigir la estimulación hacia fibras específicas y alejarlas de otras mediante la superposición de corrientes de alta frecuencia dentro del nervio. Probada en cerdos, la técnica potenció las señales a los pulmones sin afectar la garganta, reduciendo así los efectos no deseados sin sacrificar el impacto terapéutico.
Si los resultados se confirman en humanos, este enfoque podría hacer que las terapias para el nervio vago sean más seguras y precisas, afirma Stavros Zanos, cardiólogo y bioingeniero del Instituto Feinstein de Investigación Médica en Manhasset, Nueva York. «Es la base de lo que creemos que es una forma mejorada de estimular el nervio», afirma.
Se está desarrollando un prototipo para pruebas en humanos. Zanos y sus colegas publicaron sus hallazgos en mayo en Nature Communications.
La estimulación del nervio vago (ENV) ya está aprobada por la FDA para la epilepsia, la depresión y la rehabilitación de accidentes cerebrovasculares, y se está investigando para una variedad de otras afecciones. En las últimas semanas, investigadores han reportado hallazgos alentadores sobre la ENV para aliviar las cefaleas en racimos crónicas y apoyar la rehabilitación en personas con lesiones de la médula espinal. Además, estudios en curso están investigando su potencial en afecciones como enfermedades inflamatorias y cardíacas.
La terapia funciona enviando pulsos eléctricos suaves a través de un dispositivo implantado en el cuello, estimulando los circuitos internos del cuerpo hacia un estado más equilibrado. Sin embargo, el nervio vago es un haz complejo de muchas fibras diferentes (unas 100.000 en total), cada una dirigida a diferentes órganos.
Fuente: IEEE Spectrum | Elie Dolgin
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