Una startup británica en el espacio de tecnología de la salud ha presentado una plataforma de inteligencia artificial (IA) que puede analizar imágenes de resonancia magnética para la detección temprana de enfermedades. El enfoque de la compañía, que utiliza biomarcadores de imágenes, promete una mejor toma de decisiones en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
Twinn Health, respaldado por un fondo de capital de riesgo de $500 millones de Saudi Aramco, dice que está avanzando en la longevidad y la atención médica preventiva.
La tecnología de resonancia magnética ha sido durante mucho tiempo una herramienta fundamental en la industria de la salud. Aunque los avances de la IA han comenzado a facilitar la detección de condiciones específicas dentro de las resonancias magnéticas, la aplicación más amplia en la detección de enfermedades y el aumento de la longevidad sigue siendo incipiente.
“Por lo general, cuando haces una resonancia magnética hoy, es una resonancia magnética para un solo diagnóstico”, explica Wareed Alenaini, fundador y director ejecutivo de Twinn Health, en una entrevista con Longetivy Technology, citando los cálculos renales como ejemplo.
“Haces la resonancia magnética, el médico analiza los cálculos renales, escribe el informe y luego los datos del escaneo se archivan y probablemente nunca más se vuelvan a revisar”, continúa Alenaini. “Ahí es donde entra Twinn: estamos extrayendo información adicional de las resonancias magnéticas que pueden no haber sido el enfoque principal del médico”.
Fuente: Ryan Ozawa | Decrypt
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