Google lanzó una actualización para sus modelos Gemma AI que promete mejorar su capacidad general para seguir instrucciones y proporcionar datos, pero aún no ha implementado una solución para Gemini más de seis semanas después de que enfrentara controversia por no crear representaciones históricamente precisas de gente.
Las nuevas versiones de Gemma (1.1 Instruct 2B y “7B”) son «mejores en todos los ámbitos», pero «las ganancias son mayores para ‘7B’ que para 2B», dice el investigador de Google DeepMind, Robert Dadashi.
Google también solucionó un error que ocurría si los usuarios intentaban cambiar de tema mientras conversaban con Gemma y redujo la aparición de la palabra «Claro», que Gemma solía usar para iniciar oraciones. El uso excesivo de palabras o frases específicas, especialmente aquellas en respuesta a una consulta, es un problema común con los modelos de IA generativa.
Ha facilitado que periodistas e investigadores detecten el uso de IA en artículos académicos (ChatGPT de OpenAI a menudo usa «A partir de mi última actualización de conocimientos», por ejemplo). Los datos de entrenamiento de Gemma no cambiaron mucho con la actualización, según Dadashi, pero su algoritmo de aprendizaje por refuerzo (RL) se cambió como parte de la actualización. Amazon define RL como la versión de aprendizaje automático del proceso humano de prueba y error, que implementa un «paradigma de recompensa y castigo» para entrenar modelos de IA.
Dadashi dice que algunas de las tendencias de Gemma ahora también se pueden modificar con indicaciones más específicas. Por ejemplo, pedirle a Gemma que ponga las respuestas en párrafos puede reducir la tendencia de la IA a responder con viñetas. Darle a Gemma un objetivo de recuento de palabras también puede evitar que la IA divague demasiado.
Fuente: PC | Kate Irwin
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