Si ha estado disfrutando el uso de ChatGPT desde su gran lanzamiento hace unos meses y se está familiarizando con la generación de contenido mediante indicaciones. O si acaba de comenzar a aprender a programar con el nuevo asistente de IA, es posible que le interese obtener más información sobre la terminología relacionada con esta nueva tecnología que está arrasando en el mundo. Comprender la terminología relacionada con ChatGPT es esencial para cualquiera que use o desarrolle programas con esta tecnología.
Terminología de ChatGPT:
- Transformador generativo de preentrenamiento (GPT): se refiere a la arquitectura fundamental del modelo de IA, desarrollado por OpenAI. Es un modelo de lenguaje basado en transformadores entrenado en un gran corpus de datos de texto. El término «preentrenamiento» se refiere a la primera fase de entrenamiento, donde el modelo aprende a predecir la siguiente palabra en una oración.
- ChatGPT: esta es una variante del modelo GPT, ajustada específicamente para generar respuestas conversacionales. El modelo se entrenó aún más en un conjunto de datos que contenía un formato de diálogo, para optimizar su capacidad de entablar una conversación.
- Ajuste fino: después de la fase inicial de preentrenamiento, el modelo GPT se somete a un ajuste fino. Este proceso implica entrenar el modelo en una tarea más específica (como generar respuestas conversacionales para ChatGPT), generalmente utilizando un conjunto de datos más pequeño y específico de la tarea.
- Agente ChatGPT: este término puede referirse a una instancia del modelo ChatGPT (como yo) que genera respuestas en una conversación o en un entorno similar a un chat.
- Modelo de lenguaje: un tipo de modelo que predice la siguiente palabra o carácter en una secuencia. Estos modelos son el núcleo de muchas tareas de procesamiento del lenguaje natural, desde la traducción automática hasta el resumen automático.
Fuente: Geeky Gadgets
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