Un robot llamado Emo que detecta cuando un humano está a punto de sonreír y simultáneamente responde con una sonrisa propia podría representar un gran paso hacia el desarrollo de robots con habilidades de comunicación mejoradas y más propicias para generar confianza humana, sugiere un nuevo estudio.
Si bien los avances en modelos de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) como ChatGPT de OpenAI han permitido el desarrollo de robots que son bastante buenos en la comunicación verbal, todavía encuentran desafiante la comunicación no verbal, especialmente la lectura y la respuesta adecuada a las expresiones faciales.
Investigadores del Laboratorio de Máquinas Creativas de Ingeniería de Columbia, Universidad de Columbia, han abordado este desafío enseñando a su cabeza robótica antropomórfica revestida de silicona azul, Emo, a anticipar la sonrisa de una persona y responder de la misma manera. Diseñar un robot que responda a señales no verbales implica dos desafíos. El primero es crear una cara expresiva pero versátil, lo que implica incorporar hardware y mecanismos de actuación complejos. El segundo es enseñarle al robot qué expresión generar de manera oportuna para que parezca natural y genuino.
Puede que Emo sea “sólo una cabeza”, pero consta de 26 actuadores que permiten una amplia gama de expresiones faciales matizadas. Las cámaras de alta resolución en ambas pupilas permiten a Emo establecer el contacto visual necesario para la comunicación no verbal. Para entrenar a Emo sobre cómo hacer expresiones faciales, los investigadores lo colocaron frente a la cámara y le permitieron realizar movimientos aleatorios, el equivalente a practicar diferentes expresiones mientras nos miramos en el espejo. Después de unas horas, Emo había aprendido qué comandos motores producían las expresiones faciales correspondientes.
Fuente: New Atlas | Paul McClure
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