Investigadores de la Facultad de Medicina de Harvard han presentado un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado CHIEF (Fundación de Evaluación de Imágenes de Histopatología Clínica) que puede diagnosticar y predecir resultados para múltiples tipos de cáncer con una precisión notable.
Según el estudio, CHIEF supera a los sistemas de IA existentes, logrando hasta un «96 % de precisión» en la detección del cáncer en 19 tipos diferentes de cáncer. Los investigadores comparan la versatilidad de CHIEF con la de ChatGPT, el modelo de lenguaje que ha captado una gran atención por su capacidad para abordar una amplia gama de tareas.
CHIEF es básicamente un modelo AI Vision muy especializado, un modelo capaz de comprender entradas visuales, entrenado para ser súper detallado en imágenes de células cancerosas en lugar del enfoque generalista que vemos en modelos tradicionales como GPT-4V o LlaVA.
Entonces, en lugar de ser entrenado para reconocer elementos generales como «gatos» o «naranjas», CHIEF fue entrenado en un conjunto de datos multimodal masivo, que incluía 15 millones de imágenes sin etiquetar y 60.000 imágenes de diapositivas completas de tejidos de 19 sitios anatómicos diferentes.
«A través de un entrenamiento previo en 44 terabytes de conjuntos de datos de imágenes de patología de alta resolución, CHIEF extrajo representaciones microscópicas útiles para la detección de células cancerosas, la identificación del origen del tumor, la caracterización del perfil molecular y la predicción de pronóstico», se lee en la investigación.
El enfoque parece funcionar mejor de lo esperado. «Nuestra ambición era crear una plataforma de inteligencia artificial similar a ChatGPT, ágil y versátil, que pueda realizar una amplia gama de tareas de evaluación del cáncer», dijo el autor principal del estudio, Kun-Hsing Yu. «Nuestro modelo resultó ser muy útil en múltiples tareas relacionadas con la detección, el pronóstico y la respuesta al tratamiento del cáncer en múltiples tipos de cáncer».
Fuente: Emerge | José Antonio Lanz
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