En los últimos años, la cocina se ha convertido cada vez más en un punto focal del mundo de la automatización. El miso, por ejemplo, se ha hecho un nombre con Flippy, un brazo para cocinar hamburguesas que ha llegado a cadenas de restaurantes como White Castle. Otros, incluido Zume Robotics, han tenido menos éxito: la empresa de robots de pizza cerró sus puertas el año pasado después de intentar un giro importante hacia el envasado de alimentos ecológicos.
Chef Robotics ha estado funcionando desde 2019. La fundación fue sin duda un momento fortuito, justo antes de los cierres relacionados con COVID y la consiguiente escasez de mano de obra que continúa hasta el día de hoy en industrias como la comida rápida. Esta semana, la empresa con sede en San Francisco anunció que había cerrado una ronda combinada de capital y deuda de 14,75 millones de dólares.
La nueva inyección de efectivo se produce tras una recaudación de 7,7 millones de dólares en 2021, lo que eleva la financiación total a 22,5 millones de dólares. Esa cifra incluye 18,2 millones de dólares en capital y 4,25 millones de dólares en deuda. MaC Venture Capital, MFV Partners, Interwoven Ventures y Alumni Ventures se unieron a los patrocinadores existentes, Construct Capital, Kleiner Perkins, Promus Ventures y Red and Blue Ventures. Gran parte del dinero se destinará a implementar la estrategia de comercialización de Chef, que se basa en un plan RaaS (robótica como servicio). RaaS está demostrando ser un modelo extremadamente popular en el mundo de la automatización industrial, ya que el costo inicial de un robot grande es demasiado elevado para que muchas empresas lo soporten. La empresa también contratará ingenieros y técnicos, aumentando una plantilla que actualmente ronda los 30.
El fundador y director ejecutivo de Chef, Rajat Bhageria, le dice a TechCrunch que Chef se distingue de empresas como Miso al centrarse en el ensamblaje de alimentos, en lugar de cocinar específicamente. La compañía también está promocionando ChefOS, el software subyacente que impulsa las decisiones de su brazo robótico. “La comida es muy dimensional: dependiendo de cómo prepare los ingredientes (p. ej., cebollas cortadas en juliana o picadas), cocine los ingredientes (p. ej., salteados, horneados, asados), almacene los ingredientes (p. ej., cocidos, a temperatura ambiente, congelados), las propiedades del material difieren radicalmente”, señala la empresa. “Y estas propiedades cambian a diario según quién prepara y cocina. Para solucionar esto, Chef utiliza varios sensores, como cámaras, para recopilar datos de entrenamiento y luego entrena modelos que ayudan a la empresa a aprender a manipular una gran cantidad de ingredientes”.
Fuente: Tech Crunch
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