Las herramientas de diagnóstico médico que utilizan análisis de voz avanzado son cada vez más precisas. El análisis de los patrones del habla puede proporcionar información valiosa, especialmente para enfermedades como el Parkinson o el Alzheimer.
Mediante el análisis de voz también se pueden detectar enfermedades mentales como depresión, trastorno de estrés postraumático y enfermedades cardíacas. La inteligencia artificial (IA) puede incluso detectar signos de vasoconstricción o agotamiento. Esto permite a los profesionales médicos tratar a los pacientes antes y reducir los posibles riesgos.
Según un estudio publicado en la revista médica Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, una breve grabación de voz es todo lo que se necesita para determinar con sorprendente precisión si una persona tiene diabetes tipo 2.
Esta tecnología está destinada a ayudar a identificar a las personas que viven con diabetes no diagnosticada. En todo el mundo, unos 240 millones de adultos tienen diabetes y no lo saben. Casi el 90% de los casos son diabetes tipo 2, según la Federación Internacional de Diabetes. Las personas con diabetes tipo 2 tienen un riesgo elevado de sufrir enfermedades cardiovasculares, como ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares y mala circulación en piernas y pies.
Las pruebas de detección de diabetes mediante análisis de voz mejorarían significativamente la detección. La mayoría de las demás pruebas requieren una visita a un proveedor de atención médica. Estos incluyen la prueba de glucosa en sangre en ayunas (FBG), la prueba de tolerancia oral a la glucosa (OGTT) o la prueba de hemoglobina glucosilada (A1C). Este último se realiza para medir los niveles promedio de azúcar en sangre en el transcurso de dos o tres meses.
Fuente: DW
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