Investigadores de DeepMind, el gigantesco laboratorio de IA del Reino Unido, han abandonado los nobles juegos de ajedrez y se han ido por un deleite más plebeyo: el fútbol.
La compañía hermana de Google publicó ayer un artículo de investigación y una publicación de blog que lo acompaña que detalla sus nuevas primitivas motoras probabilísticas neuronales (NPMP), un método mediante el cual los agentes de inteligencia artificial pueden aprender a operar cuerpos físicos.
Según la publicación del blog:
Un NPMP es un módulo de control de motores de propósito general que traduce las intenciones de los motores a corto plazo en señales de control de bajo nivel, y se entrena fuera de línea o a través de RL al imitar los datos de captura de movimiento (MoCap), grabados con rastreadores en humanos o animales que realizan movimientos de interés.
Esencialmente, el equipo de DeepMind creó un sistema de inteligencia artificial que puede aprender cómo hacer cosas dentro de un simulador de física al ver videos de otros agentes que realizan esas tareas.
Fuente: Tristan Greene | The Next Web
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